9月30日，上海交通大学特聘教授洪亮应邀做客聊大讲坛，做题为“蛋白质工程通用人工智能（VENUS系列）”的学术报告。
报告中，洪亮深入阐释了其团队开发的“Venus-FSFP”小样本学习方法。该方法创新性地融合了元学习算法与物理计算，通过“单步交替训练”和“生成再蒸馏数据增强”等策略，有效解决了生物实验中高精度数据稀缺的核心痛点，实现了在极少量湿实验数据支持下对蛋白质语言模型的高效优化。随后，他以“全球首个经大模型设计实现产业化的蛋白质产品”-耐碱亲和层析填料蛋白为例，生动诠释了该技术的巨大应用价值。面对该关键原料在工业生产中耐碱性差、寿命短、成本高昂的难题，团队利用AI模型进行理性设计，成功将蛋白质的耐碱性提升了4倍，使层析填料的使用寿命延长了一倍。这一突破性改造，不仅将开发周期缩短至仅11个月，更直接助力合作企业金赛药业实现了每年超过千万元的成本降低，目前该产品已成功完成5000升规模的大批量生产，充分验证了AI驱动蛋白质设计从理论创新到产业落地的完整闭环。他表示，人工智能，特别是小样本学习技术，正以前所未有的力量重塑蛋白质工程的研发范式，为生物制造领域的降本增效与技术创新开辟了充满希望的路径。
此次报告会不仅为beat365官方网站师生提供了与国际前沿学者面对面交流的宝贵机会，也进一步拓宽了学校在人工智能交叉学科，特别是AI与生物医药融合领域的科研视野，对促进相关学科的创新与发展具有重要意义。
洪亮，上海交通大学特聘教授，人工智能生物医药中心主任，长江学者。
（审核 郭兴峰）
