7月14日下午，美国北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授应邀为beat365师生做了题为“Machine Learning in Medical Imaging Analysis”的学术报告。数学科学学院、计算机学院、物理文化与信息工程学院等相关学院的老师和研究生参加了报告会，报告由乔立山副教授主持。

报告中，沈定刚教授从神经图像分析、图象增强和癌症的治疗三部分，介绍了医学图像分析中的机器学习方法。围绕研究过程中的问题，以例为据，由浅入深地讲解了如何做医学图像分析和处理。神经图像的分析方面，沈教授以自闭症小孩和老年痴呆症为例讲了如何做图像分割；图像增强方面，沈教授强调了7T MIE Reconstruction和Standard-does PET,提到要对图像进行预处理，例如把大脑分成不同的区域，从每个结构里看脑的功能分化，做一个好的分类，使之在不同的标准空间里表达；癌症治疗方面沈教授重点讲了Segmenting Planning CT和Estimating Mir from CT。

会后，沈教授与听众进行了相关知识交流，为师生们答疑解惑。此次报告内容丰富，开阔了与会者的学术视野，使师生们对医学图像问题有了全新的了解。

沈定刚，美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）放射学系、医学影像中心、计算机系、生物医学工程系终身教授，医学图像计算和计算机辅助治疗组织(MICCAI)的执委会成员。主要从事医学图像分析、计算机视觉、模式识别等的研究。2006年获得IEEE Signal Processing Society年度最佳论文，相关软件下载10000多次，在国际学术期刊和会议发表超过700篇论文。